Sztuczna inteligencja staje się fundamentalnym elementem cyfrowych ekosystemów korporacyjnych, od automatyzacji procesów biznesowych, przez obsługę klienta, aż po zarządzanie bezpieczeństwem. Jednak wraz z rosnącą integracją modeli AI i systemów uczenia maszynowego pojawia się nowe spektrum ryzyk, które dotychczas nie mieściły się w klasycznych ramach cyberzagrożeń. Modele generatywne i agenci autonomiczni mogą działać w sposób trudny do przewidzenia, podejmując decyzje oparte na błędnych danych, manipulacjach lub intencjonalnie wprowadzonych „prompt injections”. Co więcej, ich integracja z systemami firmowymi otwiera potencjalne wektory ataku umożliwiające eskalację uprawnień czy nieautoryzowany dostęp do krytycznych informacji. Dla CISO oznacza to konieczność redefinicji strategii zarządzania ryzykiem oraz włączenia AI do obszaru ochrony tożsamości i zaufania wewnętrznego.